博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
19.04.07笔记-进制转换 汇编代码及数据范围
阅读量:7218 次
发布时间:2019-06-29

本文共 1308 字,大约阅读时间需要 4 分钟。

作业:

1.八进制以0开头,十六进制以0x或0X开头

2.标识符只能由字母和数字以及下划线组成

3.二进制、八进制、十六进制

4.主要用于计算数据存储空间,单位字节数

5.八进制:07253

二进制:111 110 011 010 001

6.十六进制:0XFADB

二进制:1010 0110 1011 0010 1111 0001

7.short a=-8;//a的原码 反码 补码

原码:1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 1000

反码:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 0111

补码:1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1000

8.(1)-2(2)65534(3)-32767(4)4

 

 

gcc -o 文件名 文件名.c

格式:

-o file  指定生成的输出文件名为file

-E  只进行预处理

-S(大写)  只进行预处理和编译

-c(小写)  只进行预处理、编译和汇编

 

1)预处理:宏定义展开、头文件展开、条件编译等,同时将代码中的注释删除,这里并不会检查语法

 

2)编译:检查语法,将预处理后文件编译生成汇编文件

 

3)汇编:将汇编文件生成目标文件(二进制文件)

 

4)链接C语言写的程序是需要依赖各种库的,所以编译之后还需要把库链接到最终的可执行程序中去

预处理:gcc -E hello.c -o hello.i

 译:gcc -S hello.i -o hello.s

 编:gcc -c hello.s -o hello.o

 接:gcc    hello.o -o hello_elf

 

 

system("可执行程序名字")

除二取余逆序法:

十进制转二进制

十进制转八进制(除八)

十进制转十六进制(除十六)

权值法:

二进制转十进制010111101==>0*2^8+1*2^7+0*2^6+1*2^5+1*2^4+1*2^3+1*2^2+0*2^1+1*2^0=>

八进制转十进制

十六进制转十进制

八四二一法则:

八进制、十六进制和二进制的转化

 

short  -32768 到 32767 (-215 ~ 215-1)

int  -2147483648 到 2147483647 (-231 ~ 231-1)

long  -2147483648 到 2147483647 (-231 ~ 231-1)

unsigned short  0 到 65535 (0 ~ 216-1)

unsigned int  0 到 4294967295 (0 ~ 232-1)

unsigned long  0 到 4294967295 (0 ~ 232-1)

 

转载于:https://www.cnblogs.com/redyellowblue/p/10666900.html

你可能感兴趣的文章
如何使用 SPICE client (virt-viewer) 来连接远程虚拟机桌面?
查看>>
CentOS7
查看>>
linux高编IO-------tmpnam和tmpfile临时文件
查看>>
微信的机器人开发
查看>>
从零开始学Java(二)基础概念——什么是"面向对象编程"?
查看>>
近期面试总结(2016.10)
查看>>
CodeForces 525D Arthur and Walls :只包含点和星的矩阵,需要将部分星变成点使满足点组成矩形 : dfs+思维...
查看>>
积累_前辈的推荐
查看>>
strcpy和memcpy的区别《转载》
查看>>
在windows平台下electron-builder实现前端程序的打包与自动更新
查看>>
DroidPilot V2.1 手写功能特别版
查看>>
COOKIE欺骗
查看>>
js 强转规范解读
查看>>
ACdream - 1735:输油管道
查看>>
golang 获取get参数
查看>>
服务器状态码
查看>>
非小型电子商务系统设计经验分享
查看>>
Video Target Tracking Based on Online Learning—深度学习在目标跟踪中的应用
查看>>
深度学习理论解释基础
查看>>
遗传算法
查看>>